Hybrid Retrieval
토큰·벡터·행렬·레이어·검색/에이전트 파이프라인을 입력 변화 또는 프레임 단계에 맞춰 강조·이동·누적한다.
1 / 6모델이 모르는 최신·사내 지식을 어떻게 답하게 할까요? 답을 '찾아서 쥐여 주고' 생성시킵니다 — RAG입니다.
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구현 계약펼쳐서 명세 보기 · 참고 자료
- 분류
- RAG & Retrieval · frame-simulation
- 구현 핵심
- 토큰·벡터·행렬·레이어·검색/에이전트 파이프라인을 입력 변화 또는 프레임 단계에 맞춰 강조·이동·누적한다.
- 내부 제목/모드
- Query: refund window, Query: memory leak
- 단계·시나리오
- 서술 레코드 약 6개; 단계/상태 값 없음/정적; 기록 ID 없음/정적
- 시각 구조
- svg, rect, path; 엔티티 없음/정적; 반응형 필수
- 조작
- done, Pause, Replay, Run, Resume, Back, Step, Speed:, play; 버튼 렌더 단서 3개
- 타이밍
- 300 ms (CSS utility), 500 ms (CSS utility)
- 도메인 용어
- Sparse, BM25 keyword, Dense, embedding similarity, sparse, dense