Word2vec
토큰·벡터·행렬·레이어·검색/에이전트 파이프라인을 입력 변화 또는 프레임 단계에 맞춰 강조·이동·누적한다.
- 토큰
- 10
- 문자
- 44
- 문자당 토큰
- 0.23
The44636·quick32894·brown66721·fox11340·jumps47304·over89435·the99226·lazy77037·dog39319.45873
개념 시연용 토크나이저입니다. 실제 언어 모델(GPT 등)은 방대한 텍스트로 학습한 어휘를 쓰므로 토큰 경계가 다릅니다. 여기서 보여주는 것은 규칙 기반의 근사이고, 핵심 감각 — 텍스트가 이산 토큰이 되고 각자 ID를 가지며, 긴 낱말일수록 조각이 많아진다 — 은 같습니다.
구현 계약펼쳐서 명세 보기 · 참고 자료
- 분류
- Tokenization & Embeddings · frame-simulation
- 구현 핵심
- 토큰·벡터·행렬·레이어·검색/에이전트 파이프라인을 입력 변화 또는 프레임 단계에 맞춰 강조·이동·누적한다.
- 내부 제목/모드
- 페이지 제목과 동일
- 단계·시나리오
- 서술 레코드 약 3개; 단계/상태 값 없음/정적; 기록 ID 없음/정적
- 시각 구조
- svg, rect, line, path; 엔티티 없음/정적; 반응형 필수
- 조작
- step, done, Pause, Replay, Run, Resume, Back, Speed:, play; 버튼 렌더 단서 2개
- 타이밍
- 300 ms (CSS utility), 700 ms (CSS utility)
- 도메인 용어
- center, word, trained, predict, its, neighbors