Feature Scaling
토큰·벡터·행렬·레이어·검색/에이전트 파이프라인을 입력 변화 또는 프레임 단계에 맞춰 강조·이동·누적한다.
1 / 7훈련 데이터입니다. 입력 x에 대한 출력 y가 추세 주변에 흩어져 있습니다.
훈련 점
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구현 계약펼쳐서 명세 보기 · 참고 자료
- 분류
- ML Foundations · frame-simulation
- 구현 핵심
- 토큰·벡터·행렬·레이어·검색/에이전트 파이프라인을 입력 변화 또는 프레임 단계에 맞춰 강조·이동·누적한다.
- 내부 제목/모드
- raw features, area sqft
- 단계·시나리오
- 서술 레코드 약 2개; 단계/상태 값 없음/정적; 기록 ID 없음/정적
- 시각 구조
- svg, rect, circle, line, path, polyline, text; 엔티티 없음/정적; 반응형 필수
- 조작
- Step, Scenario, Reset, Pause, Replay, Play, Resume, Back, Speed:; 버튼 렌더 단서 3개
- 타이밍
- CSS transition/런타임 기본값 사용
- 도메인 용어
- Feature scaling