Vector Database

컴포넌트 노드와 연결선, 요청/응답 토큰, 저장소 상태, 장애·복구·복제 흐름을 시나리오 단계에 맞춰 갱신한다.

1 / 6모델이 모르는 최신·사내 지식을 어떻게 답하게 할까요? 답을 '찾아서 쥐여 주고' 생성시킵니다 — RAG입니다.

질문

검색기

문서 저장소

LLM

단계 목록 · 키보드 ←/→ 이동, Space 재생

구현 계약펼쳐서 명세 보기 · 참고 자료

분류: Databases · frame-simulation
구현 핵심: 컴포넌트 노드와 연결선, 요청/응답 토큰, 저장소 상태, 장애·복구·복제 흐름을 시나리오 단계에 맞춰 갱신한다.
내부 제목/모드: Vector Database, Similarity Search, Embed
단계·시나리오: 서술 레코드 약 13개; 단계/상태 값 embed, search, rank; 기록 ID 없음/정적
시각 구조: svg, rect, line, path; 엔티티 없음/정적; 반응형 필수
조작: Scenario, Reset, Pause, Replay, Play, Resume, Back, Step, Speed:; 버튼 렌더 단서 3개
타이밍: 300 ms (CSS utility), 200 ms (CSS utility), 500 ms (CSS utility)
도메인 용어: dog, kitten, cat, wolf